Avansert Python for Data Science
Dykk dypt inn i Pythons kraftige biblioteker for dataanalyse, maskinlæring og datavisualisering. Dette kurset er designet for å transformere deg fra en dyktig Python-bruker til en ekspert innen data science, klar til å takle komplekse utfordringer i den virkelige verden.
Hva du vil lære og oppnå
Etter fullført kurs vil du besitte en omfattende verktøykasse for data science, fra datainnsamling og -rensing til avansert modellering og tolkning. Du vil ikke bare forstå teoriene, men også mestre de praktiske ferdighetene som kreves i dagens datadrevne landskap.
- Mestre avansert datamanipulasjon og analyse med Pandas og NumPy.
- Bygge, trene og evaluere maskinlæringsmodeller med Scikit-learn.
- Utføre dypgående datavisualisering med Matplotlib og Seaborn for å avdekke innsikt.
- Forstå og anvende prinsipper for prediktiv analyse og statistisk modellering.
- Implementere effektive strategier for funksjonsutvelgelse og modelloptimalisering.
- Arbeide med store datasett og optimalisere kode for ytelse.
- Lære om etiske hensyn og best practice innen data science.
Detaljert kursplan
Modul 1: Introduksjon til Data Science med Python
- Oppsett av utviklingsmiljø (Anaconda, Jupyter Lab)
- Gjennomgang av Python-grunnlag for data science
- Introduksjon til NumPy for numeriske beregninger
- Datastrukturer og grunnleggende statistikk
Modul 2: Datamanipulasjon med Pandas
- DataFrames og Series: Grunnleggende operasjoner
- Datarensing og forbehandling (mangler, duplikater)
- Datatransformasjoner og aggregasjoner
- Sammenføyning og sammenslåing av datasett
Modul 3: Datavisualisering
- Grunnleggende plotting med Matplotlib
- Avanserte visualiseringsteknikker med Seaborn
- Interaktive visualiseringer (introduksjon til Plotly/Bokeh)
- Fortelle historier med data gjennom visualisering
Modul 4: Maskinlæring Grunnlag
- Innføring i Scikit-learn
- Supervised Learning: Regresjon og Klassifisering
- Unsupervised Learning: Klynging og Dimensjonsreduksjon
- Modellvalg og evaluering (krysvalidisering, metrikker)
Modul 5: Avanserte Maskinlæringsmodeller
- Ensemble-metoder (Random Forests, Gradient Boosting)
- Støttevektormaskiner (SVM) og nevrale nettverk (introduksjon)
- Hyperparameter-tuning og modelloptimalisering
- Praktiske case-studier og prosjekter
Modul 6: Distribuerte Systemer og Ytelse
- Håndtering av store datasett (Dask, Spark-integrasjon)
- Optimalisering av Python-kode for data science
- Introduksjon til skybaserte plattformer (AWS Sagemaker, GCP AI Platform)
- Etikk og ansvar i data science
Læringsformat og fordeler
Vårt kurs i Avansert Python for Data Science tilbys i et fleksibelt onlineformat, designet for å passe inn i en travel hverdag. Du får tilgang til alt kursmateriell, forelesningsvideoer og oppgaver når det passer deg, slik at du kan lære i ditt eget tempo.
- Asynkron Tilgang: Studer når og hvor du vil, med 24/7 tilgang til all kursressurser.
- Praktiske Prosjekter: Anvend din kunnskap på virkelige datasett og bygg en robust portefølje.
- Ekspert Mentorskap: Motta personlig veiledning og tilbakemelding fra erfarne data scientists.
- Aktivt Fellesskap: Engasjer deg med medstudenter i diskusjonsfora og fellesprosjekter.
- Karriereveiledning: Få tips og råd for å navigere i data science-jobbmarkedet.
- Sertifisering: Fullfør kurset og motta et anerkjent sertifikat fra Digital Ekspertlæring.
Hvem er dette kurset for?
Dette kurset er ideelt for deg som allerede har en grunnleggende forståelse av Python-programmering og ønsker å spesialisere deg innen data science. Det er skreddersydd for fagpersoner som ønsker å utvide sine ferdigheter, eller for studenter som sikter mot en karriere innen dataanalyse, maskinlæring eller AI.
Krav til deltakere:
- Solid forståelse av grunnleggende Python-programmering (variabler, løkker, funksjoner, datatyper).
- Basiskunnskap om statistikk og lineær algebra er en fordel, men ikke et absolutt krav.
- Tilgang til en datamaskin med stabil internettforbindelse.
- Sterk motivasjon og evne til selvstudium.
Møt din instruktør
Dr. Anya Jensen
Senior Data Scientist & Hovedinstruktør
Dr. Anya Jensen er en anerkjent ekspert innen maskinlæring og prediktiv analyse med over 15 års erfaring fra både akademia og industrien. Hun har en doktorgrad i informatikk fra NTNU og har ledet en rekke innovative prosjekter innen finans, helse og teknologi. Hennes lidenskap er å demystifisere komplekse emner og gjøre data science tilgjengelig for alle. Anya er kjent for sin engasjerende undervisningsstil og evne til å formidle avansert materiale på en forståelig måte. Hun har publisert flere vitenskapelige artikler og er en ettertraktet foredragsholder på internasjonale konferanser.
Pris og påmelding
Invester i din fremtid med vårt Avansert Python for Data Science-kurs. Vi tilbyr fleksible betalingsalternativer for å gjøre utdanningen tilgjengelig for flest mulig.
Kurspris: 19 990 NOK
Inkluderer full tilgang til alt kursmateriell, prosjekter, mentorskap og sertifisering.
Betalingsalternativer:
- Engangsbetaling: Betal hele beløpet ved påmelding for umiddelbar tilgang.
- Avdragsordning: Del opp betalingen over 3 eller 6 måneder (rentefritt). Kontakt oss for mer informasjon.
- Bedriftsavtale: Spør om rabatter for grupper eller firmabetalte plasser.
Merk: Prisen kan endres. Eventuelle kampanjer eller rabatter vil bli annonsert separat.
Klar for å starte din reise innen data science?
Ta steget i dag og meld deg på vårt avanserte Python for Data Science-kurs. Begrenset antall plasser!
Meld deg på nå!